我想按照另一个数组中给定的特定顺序对数组进行排序。EX:考虑一个数组a=["one","two","three"]b=["two","one","three"]现在我想按照'b'的顺序对数组'a'进行排序，即a.eachdo|t|#Itshouldbeintheorderof'b'putstend所以输出应该是twoonethree有什么建议吗？ 最佳答案 Array#sort_by就是您所追求的。a.sort_bydo|element|b.index(element)end响应评论的更具扩展性的版本:a=["one","two",
有一个散列:h={:a=>"val1",:b=>"val2",:c=>"val3"}我可以引用哈希值:h[:a],h[:c]但我想通过数字索引来引用:h[0]=>val1h[2]=>val3这可能吗？ 最佳答案 h.values会给你一个请求的数组。>h.values#⇒[#[0]"val1",#[1]"val2",#[2]"val3"#]UPD虽然h[h.keys[0]]的答案被标记为正确，但我对基准测试有点好奇:h={:a=>"val1",:b=>"val2",:c=>"val3"}Benchmark.bmdo|x|x.repo
我有一组成员资格。每个成员中都有一个组。我需要按组名对这个成员资格数组进行排序。我尝试了很多不同的方法，最新的方法是这样的:@memberships.sort_by!{|m|m.group.name}但是，这不按名称排序。它似乎是对数组进行随机排序。成员属于:组组has_many:memberships@memberships等于:[{id:2141,user_id:491,group_id:271,member_type:"member",group:{id:271,name:"Derek's",privacy:"open",bio_image_url:"/bio_images/me
p函数在打印出对象时，可能会给出一个ID，与object_id()给出的不同。不同数字的原因是什么？更新:0x4684abc不同于36971870，即0x234255E>>a=Point.new=>#>>a.object_id=>36971870>>a.__id__=>36971870>>"%X"%a.object_id=>"234255E" 最佳答案 inspect的默认实现调用了to_s的默认实现，它只是直接显示对象的十六进制值，如Object#to_s中所见docs(单击方法描述以显示来源)。同时，object_id实现的C源
我是从Java转过来接触Ruby的新手。我正在尝试发出一个httpget请求，我得到一个400的http响应代码。我通过http调用的服务非常特殊，我很确定我的请求不完全正确。“深入了解”req会很有帮助在我执行head请求(如下)以仔细检查正在发送的request_headers是否是我认为我正在发送的内容之后。有没有办法打印出req对象？req=Net::HTTP.new(url.host,url.port)req.use_ssl=trueres=req.head(pathWithScope,request_headers)code=res.code.to_iputs"Respon
我有以下数组[12,16,5,9,11,5,4]它打印:12,16,5,9,11,5,4.我希望它打印:4,5,11,9,5,16,12当我执行array.reverse时，它打印:4,5,11,9,5,61,21它颠倒了个人数字-知道我该如何阻止它吗？ 最佳答案 a=[12,16,5,9,11,5,4]#=>[12,16,5,9,11,5,4]a.reverse#=>[4,5,11,9,5,16,12]我没有看到你所看到的。编辑:根据Ben注意到的展开，您可能正在反转字符串。"12,16,5,9,11,5,4".reverse#=
Serverless时代已经到来！企业的技术架构，总是伴随着不断增长的数据与日趋复杂的业务持续演进。如何通过构建更易用的技术架构来聚焦在业务本身，而不必在底层基础设施的管理上投入过多的精力，是数据驱动型企业需要思考的重要议题。 ServerlessData作为云原生数据服务的下一代技术架构与“新常态”，正在推动云计算的进一步发展，并且已经成为云原生数据库、大数据分析乃至人工智能等云计算服务的重要发展趋势。Serverless所带来的不仅仅是IT技术领域的创新性飞跃，同时也是数字经济趋势下，企业实现快速发展的重要机遇。十七年持续创新全方位拥抱Serverless从2006年亚马逊云科技的第一个
一）基本理解：1、动态规划定义：将将原问题拆解为若干个子问题，同时保留子问题的答案，使得每个子问题只求解一次最终得到原问题的答案。 这样一听总感觉和分治算法很像，其实动态规划就是将分治递归算法转化成了非递归形式，减少了系统栈的调用，使用循环来解决问题。2、动态规划算法的说白了就是找到整个问题的全局最优解，这也是与贪心算法寻找局部最优解的本质区别。3、通常我们可以先用从顶向下的思考方式来写出递归分治的代码，然后再联想从低向下的思想来转化为动态规划代码.4、无论是递归还是动态规划首先我们一定要找到这个问题的最小子问题，即一眼就能看出结果的那个小问题，然后根据这个关系来找递归关系。5、
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